tekoaly-arkikaytossa-liikkuminen

Tekoäly ohjaamaan liikkeitä

Tekoäly tulee varmasti tulevaisuudessa ohjaamaan erilaisia ihmis, eläin AI-botteja ja ehkä näistä luotuja muunnelmia, jotka kykenee yhdistämään vaikka kissan ketteryyden ja ihmiskäden kyvyn tehdä asioita. Tästä voi taas syntyä useita erilaisia uusia asioita, jotka voi luoda tulevaisuuden ammatteja. Siitä seuraavaksi mitä ne voisi olla.

Datasettien luominen liikkeistä

Ja jotta alussa mainitut asiat, kuten vaikka kissan ketteryys ja ihmiskäden liikkeet voitaisi kouluttaa tekoälylle. Niin tarvitaan hyvälaatuisia datasettejä. Jonne on tallennettu eriasioiden liikeratoja. Esimerkiksi siitä, miten kissa loikkaa jonkin asian perään tai miten kissa pääsääntöisesti aina putoaa jalat edellä maahan.

Tai sitten on datasetti jonne on tallennettu ihmiskäden liikeratoja miten se tartuu monenlaisiin asioihin. Ja kuinka vaikka muovaa muotoiluvahasta jonkin hahmon.

Ja tuossa oli vasta pari esimerkkiä minkälaisia eriasioiden liikeratoja, joita voisi kouluttaa tekoälyn hermoverkoille. Ja joiden tuottaminen voi olla yksi työ/liiketoiminta.

Miten luoda datasettejä

Koska liikkeitä hermoverkoille syöttävät datasetit tarvitsee paljon dataa. Niin sen datan tuottaminen on myös oma asiansa.

Puvut ja anturit

Jotta dataa voisi luoda pitää löytää keinot miten voi tallentaa vaikka kissan liikkumista tai käden liikkeitä. Tähän voi olla tietysti ratkaisuna puettavat puvut tai anturit, jotka kykenee tallentamaan liikeratoja numeraalisena datana. Josta voi sitten luoda datasettejä.

Kamerat ja tekoäly

Mutta aina ei voisi tehdä sellaista anturia/pukua jollekin asialle kuten vaikka kärpäselle, jotta dataa saataisi talteen. Koska puku/anturi jo itsessään haittaisi liikkeitä ja näin tallentuva data ei olisi kovin laadukasta.

Joten seuraavaksi voi olla kamera ja siihen liitetty tekoäly. Joka voisi esimerkiksi kuvata lentävää kärpästä, lintua jne. Ja tekoälyn voisi sitten ohjata tallentaan vaikka kärpäsen siipien liikkeet numeraaliseen muotoon. Josta voidaan luoda datasetti kuvaamaan kärpäsen lentämistä. Ja sillä datasetillä voisi sitten kokeilla kouluttaa jotain kärpäsen näköistä asiaa lentämään tulevaisuudessa.

Lasketaan liikeradat fysiikanlakien avulla

Ehkä joskus ei vain löydy luonnosta mitään sopivaa mallia, jonka liikeratoja voisi opettaa tekoälylle. Joten seuraavaksi voisi tarttua fysiikkaan ja luoda fysiikan tunnetuilla kaavoilla liikeratamalleja liikkuvilla boteille mitä ikinä ovatkaan, jotta tämä botti/botit voisi liikkua. Tietysti tässäkin matemaattisessa mallintamisessa tekoäly voi auttaa.

Yhteenveto

Kuten voi tajuta mahdollisuudet erilaisten opetusdatasettien luomiseen ovat isot. Niin tämä voi tulevaisuudessa hyvinkin merkittävä ala. Ja jos olet vaikka taitava viulisti, lentäjä, kirurgi, kelloseppä, asentaja, rallikuski jne. Niin taitojesi myyminen datasettinä voi olla yksi tulonlähde. Mutta se voi myös viedä työsi, koska kun tekoäly osaa työsi. Niin kukaan ei tarvitse enää taitojasi tai ei ainakaan niin paljoa.

Sivun tekemisessä on käytetty tekoälyä apuna.